Telegram-first • Intelligence briefing

Telegram OSINT Analytics Platform
AI-профилирование и анализ скрытых сетей

Количественная аналитика + LLM + векторный поиск в Telegram-first формате. Результат — объяснимые связи, сигнатуры контента и готовый PDF-отчёт.

Запросить демо Скачать пример отчёта

Видео загружается лениво (без автозапуска и без звука).

Showreel продукта • VK Видео
Нажмите, чтобы загрузить плеер

Output

PDF-отчёт 20–25 страниц, без веб-панели.

UX

Команда: /analyze @channel → отчёт.

Проблема рынка

Большинство сервисов ограничиваются охватами и ER. Реальная потребность — анализ стиля, поиск сетей и объяснение неочевидных связей.

Current Market

SMM-аналитика

•Reach / ER
•Базовые графики
•Слабая объяснимость причин

The Unmet Need

OSINT + LLM

✓Анализ стиля и сигнатур
✓Поиск скрытых сеток/кластеров
✓AI-объяснение совпадений и связей

На рынке отсутствует инструмент, объединяющий аналитику, LLM-профилирование и векторный поиск в один клик.

Core Product Features

Набор функций строится вокруг измеряемых метрик, контент-сигнатур и поведенческих паттернов, а не “красивых графиков”.

Метрики

15+ аналитических моделей: матрицы публикаций, эффект пауз, здоровье канала.

Семантика

Расчёт темпов роста и формирование семантического ядра.

Хронотип

Определение часового пояса и паттернов активности.

Поведение

Детекция автоотложек, ночных публикаций и рабочего ритма.

Content DNA — цифровой отпечаток канала

Engine: GPT-5.2

Лексика и синтаксис

Стиль, конструкция фраз, устойчивые обороты и маркеры авторства.

Идеологические сигнатуры

Устойчивые рамки объяснения мира и повторяющиеся смысловые конструкции.

Эмоциональные маркеры

Ритм эмоций, триггеры, “температура” речи и типичные реакции.

Повторяющиеся нарративы

Сюжетные петли, “любимые” тезисы, циклы повторения тем.

Ритм и пунктуация

Темп, паузы, пунктуационные паттерны и “подпись” подачи.

Engine: GPT-5.2 уровень

Vector Search & pgvector

Каналы переводятся в эмбеддинги, сохраняются в базе и сравниваются по смысловому сходству. Результат — кластеры, “клоны” и объяснимые причины совпадений.

Эмбеддинги

Каждый канал переводится в математический вектор и сохраняется в базе.

Поиск сеток

Автоматическое сравнение для выявления клонов и смысловых совпадений.

AI-обоснование

Не только процент сходства, но и текстовое объяснение причин совпадения.

Architecture

Telegram-first. No Web UI. Вся работа — через бота и генерацию отчётов.

Принцип: UI = Telegram. Сбор → анализ → отчёт. Никаких “лишних панелей”, минимум поверхности атаки и максимум скорости.

Unit Economics

Модель рассчитана как high-margin Telegram-first SaaS: минимальные переменные затраты при высокой ценности результата.

Маржинальность

более 90%

high-margin

Цена отчёта

12 900 ₽

one-off

Себестоимость

~800 ₽

variable

Эффективность маркетинга

LTV/CAC

Удержание и низкая стоимость привлечения дают кратный возврат инвестиций. Оценка: ≈ 44x.

Порог безубыточности

break-even

Оценка: ≈ 55 активных подписчиков покрывают операционные расходы.

Примечание: числа отображены как в инфографике; точная юнит-экономика зависит от реальных цен LLM/инфраструктуры и нагрузки.

Целевая аудитория

Инструмент для задач, где важна объяснимость, быстрое расследование и работа “внутри Telegram”.

OSINT Журналисты Штабы Медиа Research Compliance

Бизнес-модель

Два режима монетизации: разовые расследования и B2B-подписка для регулярного потока отчётов.

Разовый отчёт